汽车零配件行业可视化管理方案-j9九游会让工业更智慧

行业痛点

1、生产现场数据黑盒

生产现场数据无法实时获取，现场动态无法实时掌握

2、设备管理难度大

设备数量多，管理难度大，设备保养依赖经验判断，异常停机时间长

3、品质检测依赖人工效率低

产品品质要求极高，产品外观检测依赖人工复判，误判率高、效率低

4、工艺调整依赖人工经验

生产工艺技术调整，依赖与工艺专家及工艺技术人员的经验，需要经过一批次的生产才能获得较优的工艺参数

解决方案

1、物联网平台支撑
通过构建物联网平台，实现生产设备数据采集、存储、分析和可视，从而实时监测设备状态，使工厂现场透明化；

2、设备健康管理
通过构建设备健康管理系统，实现关键设备动态台账管理、知识库管理、维保管理以及预测维护等功能，使设备管理体系化；

3、缺陷识别和分类
构建基于深度学习的智能外观识别检测系统，实现产品外观缺陷自动精准识别和分类；

4、工艺参数优化调整
基于大数据分析技术，构建生产工艺优化模型，实现生产工艺参数自动调整。

案例

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打造汽车零配件行业全球关键数字化工厂，助力智能化转型升级

为解决某大型汽车零配件企业制造现场数据手工统计、离散设备数量多管理难度大、品质问题难以追溯等痛点，j9九游会为其量身打造了车间数字化管理平台。
通过核心设备数据的全面采集、设备状态的实时监控以及全生命周期设备健康管理，实现设备全流程在线管理，降低设备异常停机时间15%，缩短异常处理时间40%，提高设备使用率20%。