解决方案
基于工业互联网技术，充分实现数据价值变现，助力动力电池行业智能化转型升级
1、设备运维成本高
生产设备数量较多，核心设备状态异常，对产量、品质易造成极大损失 设备运维效率低，成本高
2、业务数据未打通
各业务系统数据难以融合应用，数据基础差
3、品质一致性差
制造合格率是动力电池企业生存关键，然而生产过程中动力电池品质极易受环境、设备等因素影响，使动力电池制造厂难以把控每道工序各个细节，以达到较高的一致性
4、缺陷难以高效识别分类
涂布和卷绕是动力电池制程的核心工序，然而该过程中极易发生极耳翻转等缺陷，且生产过程中难以及时识别缺陷类型
1、设备互联 构建IoT平台，实现设备互联，自动监测设备状态：物料流量、电机扭矩、螺杆转速等； 2、全流程可视 构建企业大数据平台，打通业务系统数据并完成数据治理，实现生产全流程可视化； 3、缺陷识别与分类 构建基于深度学习的电芯卷绕缺陷检测系统，实现卷绕工序缺陷实时自动识别与分类； 4、生产工艺优化 基于大数据分析平台，构建生产工艺数据模型，计算并获取最优生产参数，以达成改善生产，优化生产方案。
东智工业物联网平台提供一站式数据采集， 设备对接， 数据存储， 数据管理， 数据展示及数据分析功能， 帮助企业实现对工厂内外设备的实时监控和运维工作， 降低设备异常停机时间， 提升工厂运营效率
实现设备智能维护、智能诊断、辅助决策等全场景闭环，提升设备管理水平
基于深度学习算法，搭载AOI之上，实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化，彻底取代传统机器视觉的人员复判作业，给工业装上永不疲劳的眼睛和大脑
提供共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用等功能模块，让数据业务化，避免“数据孤岛”的出现，加速从数据到数据资产的价值转变
聚焦供应链和现场精益改善的基于微服务的生产运营套件，快速响应市场需求和交付客户订单
j9九游会提供了从数据采集到数据价值变现的整套方案，现已实现设备状态实时可视与智能管理、卷绕对齐度等异常类型根因分析、切片良率分析与预测等多场景的应用，帮助该企业改善产生产、优化生产方案，问题及时响应并且形成闭环管理
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